布米普特拉北京投资基金管理有限公司：智能体经济时代正在到来

在近期举办的二零二五外滩大会主论坛上，源码资本投资合伙人、美国国家工程院外籍院士张宏江分享了对人工智能发展前景的重要见解。他指出，大模型的“规模定律”仍在持续发挥作用，而由智能体推动的经济结构转型将深刻重塑未来社会。

尽管有观点认为预训练模型的规模效应正在放缓，但张宏江提出了新的发展趋势。他表示，推理模型的出现形成了规模发展的新曲线——“推理规模定律”。随着上下文理解、记忆功能等层面计算需求的持续增长，模型规模的扩大趋势仍将延续。

与此同时，大模型通缩现象正在进一步强化规模定律效应。过去三年中，大模型单位计算价格快速下降，随着模型性能的持续提升，使用成本预计将继续降低，这将为AI技术的普及应用创造更有利条件。

在AI产业化方面，张宏江强调人工智能正在驱动基础设施大规模扩张。数据显示，二零二五年美国主要科技企业的AI相关资本开支预计超过三千亿美元，全球范围内AI数据中心建设正在经历前所未有的热潮。以百万量级GPU集群为例，其耗电量相当于大型城市用电量的相当比例，这种大规模建设将带动整个电力生态和相关经济发展。

张宏江特别指出，人类正在进入“智能体群”时代。数量庞大的智能体之间能够实现交互协作、执行任务、交换数据和信息，甚至相互分配任务。人类与这些智能体群的互动将形成全新的“智能体经济”，这代表着数字经济演进的新阶段。

在这一趋势下，模型和算力正在成为未来组织的核心资产。企业需要不断扩大算力规模，增强模型能力，丰富数据资源。智能体技术将重塑企业运营流程，“超级个体+智能体”的模式可能带来巨大的结构性变革。

业内观察人士认为，智能体经济的发展不仅将改变企业组织形式，还将对人才培养、技术研发和产业投资方向产生深远影响。随着算力需求的持续增长，相关基础设施建设和能源配套也需要同步发展，以支撑整个AI生态系统的健康运行。

未来，随着智能体技术的成熟和普及，人机协作的模式将更加多样化，智能体经济有望成为推动全球经济增长的新引擎。这一变革过程需要技术创新、产业协同和生态建设的共同推进。